Fettleibigkeit: Warum wir unterschiedlich zunehmen

Wissenschaftler der UCLA haben geschlechtsspezifische Gehirnsignale entdeckt, die Männer und Frauen zum Überessen verleiten.


Raffaele Lopardo
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Obesità e cibi trasformati

Personalisierte Anti-Adipositas-Pillen für Männer und Frauen könnten am Horizont stehen, erklärt eine neue Studie. Wissenschaftler der UCLA haben “geschlechtsspezifische” Gehirnsignale entdeckt, die Männer und Frauen dazu bringen, zu viel zu essen.

Das Team kombinierte MRT-Daten (Magnetresonanztomographie) mit klinischen Merkmalen der Patienten und individuellen Lebensgeschichten, um diese Ergebnisse zu erzielen.

Wir haben Unterschiede in vielen Gehirnnetzwerken gefunden, die mit Widrigkeiten in der frühen Kindheit, der Qualität der psychischen Gesundheit und der Art und Weise, wie sensorische Stimulation erlebt wird, zusammenhängen. Die daraus resultierenden Gehirnprofile, basierend auf multimodaler MRT-Bildgebung, könnten uns helfen, Adipositas-Interventionen je nach Geschlecht einer Person präziser zu personalisieren.“, sagt die Hauptautorin Arpana Gupta, PhD, Forscherin für Gehirn, Adipositas und Mikrobiom an der UCLA, in einer Pressemitteilung.

Die erste Studie dieser Art könnte neue Erkenntnisse darüber liefern, warum Frauen häufiger adipös sind. Laut den US-amerikanischen Zentren für Krankheitskontrolle und Prävention hatten amerikanische Frauen eine höhere Prävalenz schwerer Adipositas (11,5 %) im Vergleich zu Männern (6,9 %) im Jahr 2018.

Frühere Forschungen desselben Teams haben herausgefunden, dass emotionales und zwanghaftes Essverhalten bei Frauen eine bedeutende Rolle bei Adipositas spielt. Das Essverhalten von Männern scheint stärker von einer größeren Wahrnehmung der Darmgefühle und viszeralen Reaktionen, also solchen, die mit Bauchbeschwerden verbunden sind, beeinflusst zu werden.

Was verursacht die Gewichtszunahme bei Männern und Frauen?

Die neuesten Erkenntnisse zeigen Unterschiede in Struktur, Funktion und Konnektivität des Gehirns. Zum Beispiel deuten Veränderungen in bestimmten neuronalen Netzwerken darauf hin, dass Frauen mit einem hohen BMI (Body-Mass-Index) ein stärkeres Verlangen nach stark verarbeiteten Lebensmitteln wie Burgern, Eis, Keksen und Kuchen haben.

Bei der Gestaltung von Behandlungsplänen für Frauen mit einem hohen Body-Mass-Index könnte es wichtig sein, sich auf Techniken zur Emotionsregulation und auf Verwundbarkeitsfaktoren zu konzentrieren.“, sagt Dr. Gupta.

Die 183 Studienteilnehmer waren zwischen 18 und 55 Jahren alt, und fast die Hälfte war adipös. Sie beantworteten eine Reihe von Fragebögen, die Kindheitstraumata, Angst und Depression, viszerale Sensitivität, Nahrungsmittelsucht, Darmbeschwerden, Persönlichkeitsmerkmale und viele weitere Faktoren bewerteten. Jeder Teilnehmer unterzog sich zudem drei verschiedenen Gehirn-MRTs zur Beurteilung von Struktur, Funktion und Konnektivität.

Die Studienautoren analysierten die Datensätze der drei Scans und der klinischen Informationen mit einem Analysewerkzeug, das versucht, eine begrenzte Anzahl von Variablen aus mehreren Datensätzen zu identifizieren, um ein Ergebnis vorherzusagen. Die Ergebnisse zeigen geschlechtunabhängige Veränderungen der Netzwerk-Konnektivität im Zusammenhang mit einem hohen BMI. Bei Frauen identifizierte die Studie Gehirnregionen und Netzwerke mit Veränderungen, die mit Kindheitstraumata assoziiert sind.

Diese scheinen mit früheren Beobachtungen übereinzustimmen, dass adipöse Frauen im Vergleich zu Männern möglicherweise mehr Angst haben, niedrigere Resilienzwerte aufweisen und Schwierigkeiten haben, Emotionen mit zielgerichteter Handlungsplanung zu integrieren. Frauen könnten auch empfindlicher auf den Anblick, Geruch und Geschmack von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln reagieren.

Obwohl die Kausalität unbekannt ist, deuten die starken Zusammenhänge zwischen klinischen Markern wie Angst, Depression, Adipositas und neuronalen Signaturen auf die Bedeutung der bidirektionalen mechanistischen Verbindung der Darm-Hirn-Achse“, schließen die Studienautoren.

Die Studie ist veröffentlicht in der Zeitschrift Brain Communications.

Quelle StudyFinds

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